Logística inversa per a farmàcia hospitalària
Identificació assistida, classificació guiada i traçabilitat de medicaments retornats.
PharmacOps proposa delegar les tasques repetitives al programari i concentrar l'atenció en les excepcions. De l'evidència a la destinació, amb tot el recorregut registrat.
Veure el flux en acció Prototip interactiuAgrupa per destinació i prepara la reposició.
Veure com s'omple automàticamentDEL REPTE AL PROCÉS
Una devolució exigeix identificar què tenim al davant, decidir on ha d'anar i registrar què ha passat. PharmacOps planteja unir aquestes tasques en un flux que avanci amb els casos clars i assenyali els que necessiten atenció.
Reunir l'evidència de la mostra.
Proposar una referència i detectar dubtes.
Assignar una posició compatible.
Conservar la decisió i cada moviment.
CLASSIFICACIÓ CLARA
Continuar. Revisar. Separar.
Identificar, assignar una destinació i registrar el recorregut: el programa s'ocupa de les tasques repetitives. En la fase 1 prevista, el dipòsit físic continua sent manual.
Una evidència insuficient o una discrepància obre una revisió. L'excepció queda localitzada mentre les mostres següents continuen. Resoldre-la deixa una decisió i un motiu útils per a futures millores.
Les peces caducades, obertes, deteriorades o no aprovades surten del circuit de reposició. La causa queda registrada i la incidència manté la traçabilitat.
ESTAT I EVOLUCIÓ
Un mateix model connecta decisions, posicions i moviments. L'automatització física s'incorporarà per mòduls, quan el procés i les regles estiguin validats.
FASE 1 · PROGRAMARI
La demo ja assaja classificació, destinacions, safates i traçabilitat. El moviment físic de l'MVP previst serà manual.
FASE 2 · EVOLUCIÓ PREVISTA
Entrada, classificació i execució física es podran incorporar de manera modular sobre el mateix model de posicions. Cada mòdul requerirà les seves pròpies proves.
Esquema conceptual de la fase 2Recull la imatge i conserva quina informació s'hi pot observar.
Esquema del producte. L'estat indica què s'ha provat a la demostració i què requereix integració.
La referència final, el motiu i una possible correcció permeten estudiar on falla el procés i orientar millores. El criteri professional intervé quan cal revisar un cas.
La demo registra aquests senyals. L'avaluació i l'entrenament de models continuen pendents; no hi ha aprenentatge automàtic en temps real.
ORIGEN I VALIDACIÓ
Neix del Repte 6 de LabORA sobre medicació retornada a farmàcia hospitalària.
Busquem contrastar el flux amb professionals i preparar futures proves amb mostres autoritzades.
Contacte
PharmacOps està obert a col·laboracions per validar el procés i desenvolupar les properes fases.
[email protected]Busquem hospitals, serveis de farmàcia i professionals sanitaris que vulguin ajudar-nos a validar PharmacOps en processos reals de devolució, identificació i classificació de medicaments.
Volem conèixer de primera mà com es treballa avui, detectar necessitats reals i explorar futures proves pilot.
Busquem enginyers, empreses de robòtica, integradors, proveïdors tecnològics i emprenedors que vulguin participar en l'evolució física de PharmacOps.
Des de visió artificial i sensors fins a sistemes de classificació i automatització, volem construir una arquitectura preparada per escalar a entorns reals.
PharmacOps està en fase inicial i obert a conversar amb inversors interessats en healthtech, medtech, robòtica, deeptech i automatització.
Busquem socis que comparteixin la nostra visió de transformar un procés farmacèutic encara molt manual en una infraestructura tecnològica escalable.
Treballes en el sector farmacèutic, sanitari, tecnològic o de recerca i creus que podem crear alguna cosa junts?
Estem oberts a universitats, centres tecnològics, investigadors, proveïdors i altres perfils que puguin aportar coneixement, tecnologia o noves oportunitats de col·laboració.
PREGUNTES FREQÜENTS
No. La fase 1 prevista combina càmera de mòbil, programari i safates físiques amb dipòsit humà. La captura connectada i l'automatització mecànica són integracions futures.
El recorregut d'una mostra fins a la destinació: identificació, agrupació per zones i traçabilitat a T01. Pots seguir-lo pas a pas o activar el mode automàtic amb velocitat i pausa.
La demo registra responsable, decisió, motiu, evidències en conflicte i correccions. És informació que podria alimentar futures avaluacions; avui no hi ha entrenament automàtic, pipeline d'aprenentatge ni millora de precisió mesurada.
El cas queda localitzat i pendent de revisió mentre les mostres següents poden continuar. La intervenció es concentra en aquesta excepció; una evidència insuficient no es converteix en una identitat confirmada.
No. Verd indica aptitud per continuar en el flux logístic; la dispensació requereix el seu propi procediment professional.
No es presenta com una implantació ni com una solució avalada. L'Hospital Clínic promou el repte que motiva el projecte.
CA